Саморазвитие Cамосовершенствование Личностный рост

Нейронные сети – что это такое, история развития, возможности и сферы применения

Нейронные сети – что это такое, история развития, возможности и сферы применения

Для большинства людей такие слова, как искусственный разум и нейронные сети являются чем-то из области фантастики. Если разобраться в этих понятиях детально, получится, что все не так страшно. Непонятные определения из мира новых перспективных технологий заслуживают нашего внимания.

Что такое нейронные сети?

Под этим термином понимают математическую модель, в основу которой положен принцип работы нервных клеток во всех живых организмах. Чтобы было понятнее, что же такое искусственная нейронная сеть, специалисты советуют представить ее в виде комнаты, имеющей несколько входов и один выход. От способа входа в комнату (через какую дверь) зависит то, кто выйдет из нее в итоге. Сложные нейронные сети состоят из большого количества подобных комнат, которые соединены между собой. Нейроны, которые объединили в одну большую систему, способны выполнять разнообразные задачи.

История нейронных сетей

Когда ученые стали задумываться о процессах, которые происходят в мозге каждого человека, возникла теория существования нейронных связей. В 1943 году пара американских ученых Уолтер Питтс и Уоррен МакКаллок решили разобраться в этом вопросе и поняли, что нейронные сети – это сложный механизм, требующий особого внимания. Они создали модель, которая могла выполнять простейшие логические задачи. Ученым удалось доказать, что их она может развиваться. Дальнейшее развитие нейронных сетей можно описать следующим образом:

  1. 1949 год – ученый Дональд Хебб разработал алгоритм вычисления нейронной сети.
  2. 1958 год – Фрэнк Розенблатт представил модель, которая имитировала процессы, происходящие в мозге человека – парцептрон.
  3. 1986 год – группа ученых из СССР и США разработала многослойный парцептрон.
  4. 2007 год – Джеффри Хинтон выступил с примером алгоритма для глубокого изучения сложных нейронных процессов.

Нейронные сети – возможности

Исследование процессов, происходящих в черепной коробке человека, похоже на опыты из фильма о будущем, но это давно стало реальностью. Возможности нейронных сетей в наше время только начинают изучаться, но уже восхищают умы продвинутых ученых во всем мире. Задаваясь вопросом, что такое нейронные сети, многие программисты ищут слова, чтобы объяснить простым обывателям весь спектр возможностей этого интеллектуального организма. Способность самообучаться считается самой перспективной особенностью нейронный сетей, что может найти применение во многих областях науки.

Применение нейронных сетей

Искусственный разум постепенно приходит на смену человеческому. В этом направлении ученым предстоит много работы, интересных и удивительных открытий, способных перевернуть наше представление о механическом интеллекте. Для начинающих нейронные сети кажутся удивительным миром, полным загадок, но современные разработки ученых нашли широкое применение в наше время, нейронные умные сети можно встретить в разных отраслях, они используются:

  • в системах для процессов на производстве, не требующих вмешательства человека;
  • в разнообразных беспилотниках;
  • в системах, способных распознавать лица и любые изображения;
  • в охранных комплексах;
  • в голосовых системах передачи данных и взаимодействия с человеком;
  • в организации систем для мониторинга качества на производстве.
нейронная сеть

Типы нейронных сетей

Над созданием умных роботов работают многие современные ученые не один десяток лет. Особенное внимание они уделяют созданию систем, функционирующих на основе искусственного интеллекта, нейронные сети играют не последнюю роль в этих разработках. Среди разнообразных типов нейронных сетей следует выделить два главных вида:

  • сверхточные нейронные сети – самый популярный тип искусственных сетей, хорошо зарекомендовавший себя в системах распознавания фото и различных иллюстраций;
  • рекуррентные нейронные сети – более сложные системы, которые предназначены для выполнения серьезных заданий по обработке данных. Примером нейронных сетей такого типа можно считать умные переводчики, виртуальные голосовые помощники.

Нейронные сети – книги

Современные технологии прочно входят в наш быт, умные гаджеты помогают нам в работе, голосовые помощники открывают двери и включают свет в доме. Многие жители нашей планеты пытаются понять, что же скрывается за искусственным интеллектом, не таит ли он в себе опасность? Разобраться в том, что это нейронные сети, не очень просто. Развитие научно-технического прогресса требует от жителей Земли внимания и опыта. Изучая нейронные сети, нельзя обойти стороной литературу на данную тему. Для начала следует прочитать несколько увлекательных книг:

  1. «Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика» Ф. Уоссермен . Книга, написанная легким доступным простым обывателям языком, рассказывает об основах нейронных сетей и способах их настройки.
  2. «Нейронные сети: Полный курс» С. Хайкин . Книга, рассматривающая основы создания сложных нейронных связей с примерами, заданиями, экспериментами, опытами.
  3. «Компьютерное зрение. Современный подход» Д. Форсайт . Книга об одном из самых востребованных направлений искусственного интеллекта, которое стремительно развивается в наше время – компьютерном зрении, оно находит широкое применение в разнообразных сферах жизнедеятельности человека.

Нейронные сети – будущее

Современные ученые переживают, что глубокие нейронные сети со временем смогут заменить человеческий мозг. Перспективы развития в этом направлении пугают некоторых специалистов. Способность обучаться, делать выводы, находить пути решения проблемы уже не считается фантастикой для механических организмов. Перспектива развития нейронных сетей увлекает всех, настоящий переворот в медицине, робототехнике, машиностроении – вот в чем перспектива развития искусственного интеллекта в недалеком будущем.

 
Похожие статьи
Шлем виртуальной реальности – что это такое, история создания, особенности работы, как выбрать?
Шлем виртуальной реальности – это современное устройство, которое создает визуальный и звуковой эффект присутствия в каком-либо пространстве. Используют такой гаджет не только для игр, но и в самых разных сферах деятельности человека.
Эволюция человека – этапы становления человека, факторы, оказавшие влияние на процесс, изменения будущего
Эволюция человека стала важным шагом в появлении разумных существ на нашей планете. Со времен австралипитеков ни один вид животных не смог продвинуться в своем развитии, как человечество. Теория Ч.Дарвина объясняет появление людей с точки зрения науки.
Как узнать модель ноутбука – необходимая информация на корпусе, в командной строке и другие варианты
Информация о том, как узнать модель ноутбука может понадобиться, например, при ремонте комплектующих техники или при покупке аксессуаров. Есть несколько простых способов, которые позволяют получить необходимые данные.
Почему не печатает принтер – основные причины печати с полосками, бледного текста и черных листов
Информация о том, почему не печатает принтер, будет полезной тем, что часто имеет дело с этой техникой. Порой текст может печататься полосками, медленно, через строчку и с другими дефектами. Есть простые способы исправления проблемы.